Visi produk terfokus yang suatu hari dapat bekerja bersama. Setiap divisi menjawab tantangan rekayasa yang berbeda.
Label konsep digunakan secara konservatif: belum ada bukti implementasi untuk kapabilitas yang tercantum.
Konsep
01 / Robotika cerdas & sistem otonom
AutoDigda Robotics
Visi platform robotika yang mempersepsikan lingkungan, membangun peta bermakna, dan bernavigasi sesuai tujuan.
Tantangan rekayasa
Robot perlu lebih dari sekadar mengikuti lintasan. Robot harus memperkirakan posisinya, memahami perubahan lingkungan, dan bekerja dalam batas fisik yang jelas.
Kapabilitas yang direncanakan
SLAM dan navigasi otonom
Persepsi dan pemetaan semantik
Embodied AI dan visi komputer
Kendali robot dan inspeksi bergerak
Pengguna yang dituju
Peneliti robotika, engineer industri, pendidik, serta tim yang mengeksplorasi otomasi gudang atau inspeksi.
Asisten AI yang direncanakan untuk mengeksplorasi arsitektur rangkaian, memilih komponen, dan menyiapkan alur simulasi.
Tantangan rekayasa
Mengubah kebutuhan kelistrikan menjadi desain andal membutuhkan riset komponen, simulasi, dan validasi yang cermat. Amadeus bertujuan mempermudah proses eksplorasi tersebut.
Kapabilitas yang direncanakan
Kebutuhan rangkaian dalam bahasa alami dan bantuan skematik
Rekomendasi komponen sesuai batas rekayasa
Persiapan simulasi SPICE dan analisis rangkaian
Deteksi kesalahan desain, optimasi, dan potensi bantuan PCB
Pengguna yang dituju
Engineer elektronika, pengembang perangkat keras, peneliti, dan mahasiswa yang merancang atau mempelajari rangkaian.
Asisten rekayasa yang direncanakan untuk menjelaskan logika PLC, mengeksplorasi program kendali, dan menyiapkan validasi melalui simulasi.
Tantangan rekayasa
Logika kendali harus memperhitungkan urutan, interlock, perilaku I/O, dan kondisi kegagalan. Bantuan AI bermanfaat ketika mendukung tinjauan rekayasa yang eksplisit.
Kapabilitas yang direncanakan
Kebutuhan kendali dalam bahasa alami dan bantuan pemetaan I/O
Bantuan Ladder Diagram dan pembuatan Structured Text
Penjelasan program, debugging, dan validasi logika
Eksplorasi simulasi dan virtual commissioning
Pengguna yang dituju
Engineer otomasi, integrator sistem, tim pemeliharaan, dan pendidik teknik industri.
Lapisan orkestrasi yang direncanakan untuk mengoordinasikan agen AI spesialis, alat pengembangan, dan keputusan manusia dalam proyek rekayasa.
Tantangan rekayasa
Proyek rekayasa mencakup kode, riset, alat, dan keputusan. Jarvis bertujuan memperjelas tanggung jawab, progres, dan batas persetujuan dalam satu alur terkoordinasi.
Kapabilitas yang direncanakan
Perencanaan, delegasi tugas, dan koordinasi multiagen
Integrasi agen pemrograman dan alat rekayasa
Pemantauan multiproyek dan alur pengembangan jarak jauh
Visibilitas tugas real-time dan persetujuan manusia
Pengguna yang dituju
Tim rekayasa, pengembang independen, peneliti, dan developer yang mengelola proyek kompleks.
Satu visi jangka panjang. Empat disiplin terfokus. Pilih bidang untuk melihat perannya dalam alur rekayasa berbasis AI.
AAUTODIGDA
Konsep
Jarvis
Jarvis direncanakan sebagai infrastruktur pengembangan internal AutoDigda dan berpotensi menjadi produk komersial. Jarvis dapat mengoordinasikan tugas lintas Amadeus, PLC AI, dan Robotics.
Ilustrasi konsep. Bukan produk aktif atau integrasi yang telah didemonstrasikan.
TERBUKA UNTUK KEMUNGKINAN
Bangun langkah berikutnya.
Kami terbuka untuk berdiskusi dengan peneliti, engineer, calon mitra industri, dan siapa pun yang percaya pada teknologi yang dikembangkan dengan cermat.